什么是统计上的显著性
统计上的显著性（Statistical significance）是指在统计学假设检验中，当观察到的数据与原假设（null hypothesis）不一致时，拒绝原假设所要承担的风险水平。这个风险水平通常用希腊字母α（alpha）表示，称为显著性水平（significance level）。显著性水平通常设为0.05、0.01或0.10等值。
在假设检验中，如果计算得到的P值（p-value）小于或等于显著性水平α，研究者通常会拒绝原假设，认为结果在统计上显著。这意味着观察到的结果不太可能是由于随机误差造成的，而更可能是由于某些真实的、非随机的原因所导致。
简而言之，统计上的显著性是用于评估观察到的数据是否足以支持或反对某个假设，以及这种差异是否不太可能仅仅是随机波动的结果
